스토리지 엔진 (Storage Engines)
Oracle DB는 여러 종류의 스토리지 엔진을 지원하지 않지만, 다른 데이터베이스 시스템과의 비교를 위해 MySQL의 스토리지 엔진을 소개합니다. MySQL에서는 다양한 스토리지 엔진이 사용되며, 대표적으로 InnoDB와 MyISAM이 있습니다.
InnoDB
InnoDB는 MySQL의 기본 스토리지 엔진으로, 트랜잭션과 외래 키 제약을 지원합니다. 데이터 무결성과 동시성을 보장하기 위해 ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) 속성을 준수합니다. InnoDB는 큰 데이터베이스와 높은 동시성을 요구하는 애플리케이션에 적합합니다.
MyISAM
MyISAM은 MySQL의 또 다른 스토리지 엔진으로, 트랜잭션을 지원하지 않지만, 읽기 속도가 매우 빠릅니다. 주로 읽기 작업이 많은 애플리케이션에서 사용됩니다. MyISAM은 데이터 무결성을 보장하지 않으므로, 데이터 손실 위험이 더 큽니다.
예제
-- InnoDB 테이블 생성
CREATE TABLE employees (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(100),
department VARCHAR(100)
) ENGINE=InnoDB;
-- MyISAM 테이블 생성
CREATE TABLE archive (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
data TEXT
) ENGINE=MyISAM;
파티셔닝과 샤딩 (Partitioning and Sharding)
파티셔닝 (Partitioning)
파티셔닝은 대형 테이블을 더 작은 단위로 분할하여 관리하는 방법입니다. 파티셔닝을 통해 데이터베이스 성능을 향상시키고, 관리 효율성을 높일 수 있습니다. Oracle DB는 범위 파티셔닝, 해시 파티셔닝, 리스트 파티셔닝 등을 지원합니다.
예제
-- 범위 파티셔닝을 사용한 테이블 생성
CREATE TABLE sales (
sale_id NUMBER,
sale_date DATE,
amount NUMBER
)
PARTITION BY RANGE (sale_date) (
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2023-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2024-01-01', 'YYYY-MM-DD'))
);
샤딩 (Sharding)
샤딩은 데이터베이스를 여러 개의 독립적인 샤드로 분할하여 관리하는 방법입니다. 각 샤드는 전체 데이터의 일부분을 저장하며, 샤딩을 통해 수평적 확장이 가능해집니다. 샤딩은 대규모 데이터베이스와 높은 트래픽을 처리하기 위해 사용됩니다.
예제
-- 샤딩 설정은 데이터베이스 관리자의 고급 설정을 필요로 하며, 일반적인 SQL 예제로 표현하기는 어렵습니다.
-- Oracle의 Sharding 기능을 사용하여 샤드를 구성하는 예시
CREATE SHARDING TABLESPACE set_1 USING (DATAFILE 'shard1_01.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON);
CREATE SHARDING TABLESPACE set_2 USING (DATAFILE 'shard2_01.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON);
CREATE SHARDED TABLE customers (
customer_id NUMBER NOT NULL,
name VARCHAR2(100),
region VARCHAR2(100)
)
PARTITION BY CONSISTENT HASH (customer_id)
TABLESPACE SET (set_1, set_2);
Replication과 Clustering (Replication and Clustering)
Replication (복제)
복제는 하나의 데이터베이스를 다른 데이터베이스로 복사하여 데이터의 고가용성과 재해 복구를 보장하는 방법입니다. Oracle에서는 Data Guard를 사용하여 물리적 복제와 논리적 복제를 구현할 수 있습니다.
예제
-- Data Guard 설정 예제 (간단히 표현)
-- 주 데이터베이스 설정
ALTER DATABASE ADD STANDBY LOGFILE ('/path/to/standby/logfile01.log') SIZE 50M;
-- 보조 데이터베이스 설정
ALTER DATABASE RECOVER MANAGED STANDBY DATABASE USING CURRENT LOGFILE DISCONNECT;
Clustering (클러스터링)
클러스터링은 여러 데이터베이스 인스턴스를 하나의 논리적 데이터베이스로 구성하여 높은 가용성과 확장성을 제공하는 방법입니다. Oracle Real Application Clusters (RAC)는 여러 서버에서 하나의 데이터베이스를 실행할 수 있게 하여 고가용성과 부하 분산을 제공합니다.
예제
-- RAC 설정은 매우 복잡하여 일반적인 SQL 예제로 표현하기 어렵습니다. -- Oracle RAC 구성 예시 -- 기본적으로, 각 노드에서 Oracle Grid Infrastructure와 Oracle RAC 소프트웨어를 설치하고, 클러스터 노드 간의 네트워크 연결을 설정해야 합니다. -- OCR (Oracle Cluster Registry)과 Voting Disk를 구성한 후, 클러스터 데이터베이스를 생성하고 관리할 수 있습니다.
Oracle DB의 고급 주제인 스토리지 엔진, 파티셔닝과 샤딩, 복제와 클러스터링은 데이터베이스의 성능, 확장성, 고가용성을 향상시키기 위해 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술을 활용하여 대규모 데이터베이스 환경에서 효율적이고 안정적인 시스템을 구축할 수 있습니다.