Category: SQL

보안 이슈와 취약점 (Security Issues and Vulnerabilities) 데이터베이스 보안은 데이터의 무결성, 기밀성 및 가용성을 보호하는 데 필수적입니다. 다양한 보안 이슈와 취약점이 데이터베이스에 영향을 미칠 수 있으며, 이를 이해하고 적절히 대응하는 …

모니터링과 성능 분석 (Monitoring and Performance Analysis) 데이터베이스 모니터링과 성능 분석은 데이터베이스의 효율성과 안정성을 유지하기 위해 필수적인 작업입니다. 이 작업들은 시스템의 상태를 실시간으로 추적하고, 성능 저하를 조기에 발견하여 대응할 수 …

백업 종류 (Types of Backups) 데이터베이스 백업은 데이터를 보호하고, 데이터 손실이나 시스템 장애에 대비하기 위해 중요합니다. 다양한 백업 종류가 있으며, 각 종류는 백업의 목적과 복구 요구 사항에 따라 선택할 수 …

NoSQL 데이터베이스 소개 (Introduction to NoSQL Databases) NoSQL 데이터베이스는 전통적인 관계형 데이터베이스 시스템(RDBMS)과는 다른 방식으로 데이터를 저장하고 관리하는 시스템입니다. NoSQL은 “Not Only SQL”의 약어로, SQL 기반의 관계형 데이터베이스 외에도 다양한 …

대용량 데이터베이스 개요 (Overview of Large-scale Databases) 대용량 데이터베이스는 방대한 양의 데이터를 처리하고 저장할 수 있는 데이터베이스 시스템을 말합니다. 이러한 데이터베이스는 대규모 데이터 처리 및 분석 요구를 충족하기 위해 설계되며, …

쿼리 최적화 기법 (Query Optimization Techniques) 쿼리 최적화는 데이터베이스 성능을 개선하기 위해 SQL 쿼리를 효율적으로 작성하는 방법을 말합니다. 쿼리 성능을 향상시키기 위해 다양한 기법을 사용할 수 있습니다. 1. 인덱스 활용 …

MySQL 소개 (Introduction to MySQL) MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 널리 사용되며 안정성과 성능이 뛰어납니다. 특히 웹 애플리케이션에서 많이 사용되며, 자유로운 라이센스와 강력한 커뮤니티 지원을 제공합니다. 예제: MySQL …

SQL과 Python, Java, C# 등의 통합 (Integration of SQL with Python, Java, C#) SQL은 다양한 프로그래밍 언어와 통합되어 데이터베이스와 상호작용할 수 있습니다. 각 언어는 SQL 쿼리를 실행하고 결과를 처리할 수 …

정규화 (Normalization) 정규화는 데이터베이스 설계에서 데이터의 중복을 줄이고, 데이터 무결성을 보장하기 위해 데이터 구조를 체계화하는 과정입니다. 정규화는 여러 단계로 나뉘며, 주로 1NF, 2NF, 3NF로 구분됩니다. 1NF (제1정규형, First Normal Form) …

사용자 관리 (User Management) 데이터베이스의 사용자 관리는 데이터베이스에 접근할 수 있는 사용자 계정을 생성하고, 이들에게 적절한 권한을 부여하여 데이터베이스의 보안을 유지하는 과정입니다. 주요 명령어로는 CREATE USER, GRANT, REVOKE가 있습니다. CREATE …

인덱스 (INDEX)의 이해와 활용 (Understanding and Using Indexes) 인덱스는 데이터베이스 테이블의 열에 대해 빠른 검색을 가능하게 하는 데이터 구조입니다. 인덱스는 데이터베이스 쿼리의 성능을 향상시키며, 특히 대량의 데이터를 다룰 때 유용합니다. …

서브쿼리 (Subqueries) 서브쿼리는 하나의 쿼리 내에서 다른 쿼리를 포함하는 것입니다. 서브쿼리는 주 쿼리의 SELECT, WHERE, FROM, HAVING 절 내에서 사용될 수 있으며, 복잡한 데이터 조회를 가능하게 합니다. SELECT 절 내의 …