Python Containerizing Applications with Docker
Docker를 이용한 애플리케이션 컨테이너화 (Containerizing Applications with Docker) Docker 개요 (Overview of Docker) Docker는 애플리케이션을 표준화된 유닛으로 패키징, 배포, 실행할 수 있는 플랫폼입니다. 이를 통해 개발 환경과 운영 환경의 차이를 …
Python Code Optimization Techniques
코드 최적화 기법 (Code Optimization Techniques) 알고리즘 효율성 (Algorithm Efficiency) 알고리즘의 효율성을 높이면 코드의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 효율적인 알고리즘은 시간 복잡도를 줄여 실행 속도를 높입니다. 예제: 정렬 (Sorting) …
Python Asynchronous Programming
비동기 프로그래밍( Asynchronous Programming in Python ) 비동기 프로그래밍 개요(Overview of Asynchronous Programming) 비동기 프로그래밍은 I/O 작업(네트워크, 파일 시스템 등)과 같이 시간이 오래 걸리는 작업을 효율적으로 처리할 수 있는 방법입니다. 비동기 …
Python Multithreading and Multiprocessing
멀티스레딩과 멀티프로세싱(Multithreading and Multiprocessing in Python) Multithreading 멀티스레딩은 하나의 프로세스 내에서 여러 스레드를 생성하여 동시에 작업을 수행하는 방식입니다. Python에서 멀티스레딩을 구현하려면 threading 모듈을 사용할 수 있습니다. 멀티스레딩 예제 위 코드에서는 두 …
Python AI and Machine Learning
14. 인공지능과 머신러닝(Artificial Intelligence and Machine Learning) Scikit-learn을 이용한 머신러닝 모델 학습 및 평가 (Training and Evaluating Machine Learning Models with Scikit-learn) Scikit-learn은 Python에서 가장 널리 사용되는 머신러닝 라이브러리 중 하나로, …
Python Data Analysis and Visualization
13. Data Analysis and Visualization NumPy와 Pandas를 이용한 데이터 분석 (Data Analysis with NumPy and Pandas) NumPy NumPy는 다차원 배열을 쉽게 처리할 수 있는 라이브러리입니다. 이를 통해 수치 데이터를 효율적으로 …
Python Web Development Basics
12. 웹 개발 기초(Web Development Basics) Flask를 이용한 웹 애플리케이션 개발 기초 (Basic Web Application Development with Flask) Flask는 Python으로 작성된 경량 웹 프레임워크로, 간단하고 유연한 웹 애플리케이션을 개발할 수 있게 해줍니다. …
Python Database Integration
11. 데이터베이스 연동(Database Integration) SQLite, MySQL, PostgreSQL 등의 데이터베이스 연동 (Connecting to SQLite, MySQL, PostgreSQL) Python은 다양한 데이터베이스와의 연동을 지원합니다. 대표적으로 SQLite, MySQL, PostgreSQL과의 연동 방법을 살펴보겠습니다. SQLite 연동 SQLite는 파일 …
Python String Handling
10. 문자열 처리(String Handling) 문자열 다루기 기본 (String Basics) 문자열은 Python에서 중요한 데이터 타입으로, 인덱싱과 슬라이싱을 통해 특정 위치의 문자를 가져오거나 부분 문자열을 추출할 수 있습니다. 문자열 메서드 활용 (String Methods) …